vagrantにchainer入れて、chainer-goghを試す
what is this
chainer-goghで良い感じに画像つくりたい! （ってしてる間にprismaがリリースされたけど）
How I did
1. vagrantにchainer入れる
chainer自体は、
$ pip install chainer
で入るはずだけど、これやるのに必要なライブラリとかあったりするので、それをゴニョゴニョ入れていく。
2.chainer-gogh入れる
$ git clone https://github.com/mattya/chainer-gogh.git
chainer-goghのreadmeにもあるけど、学習のモデルをここ（https://gist.github.com/mavenlin/d802a5849de39225bcc6）のdropboxから取ってきて、chainer-goghフォルダに置く。
あとは試したいベースとなる画像とスタイルにしたい画像を使って試す。
$ python chainer-gogh.py -m nin -i input.png -s style.png -o output_dir -g -1
で実行。output_dirにアウトプットが吐き出される。
3. やってみた
ピカチュウを悟空みたいにツルピカにしようとした。
input.png
style.png
で、以下結果。
im_00000.png
im_00050.png
im_00100.png
↓（40時間くらい）
im_01450.png
んー、なんか期待と違うwww
そもそも画像素材が微妙だった説が濃厚・・他の素材で試します。
今回は、CPUで回してて、あと、CUDAやcuDNNなどのライブラリも使ってなかったので、次はその辺り使って試してみよう。
関係無いけど、この画像診断よくできてる。ピカチュウも判定された。
http://demo.illustration2vec.net/
以下参考リンク
vagrantにdockerでdeepdream入れて、deepdreamを試してみる。
what is this
何やらcaffeは入れるのめんどそう、ということで、vagrantにcaffe含むdeepdream環境全部入りのdockerを立ち上げて試した。
How I did
vagrant入れるところはここで。
vagrantにdockerでtensorflow入れて、jupyterでhello world - mazeltov7のweb断片
1. deepdream-dockerをゲット
以下から、レポジトリ引っ張ってくる。 https://github.com/herval/deepdream-docker
以下、レポジトリのreadmeに書いてる通りにやるだけ。
2. docker buildする
$ docker build -t herval/deepdream .
3'. 適当な画像を拾ってくる
実験に使う画像を拾ってくる
$ wget https://hogehoge.com/photo.png -O /local/path/photo.png
3. docker runする
docker run -i -t -e INPUT=your_file_name.png -e ITER=20 -e SCALE=0.10 -e MODEL='inception_3b/5x5_reduce' -v /path/to/your/folder:/data herval/deepdream
で、outputsに結果画像ファイルが吐き出される！
4. vagrant上のoutputsの画像をローカルに持ってきて確認する
$ vagrant ssh-config
確認した内容をファイルに書き出す
$ vagrant ssh-config > ssh.config
scpする際に指定する
$ scp -F ssh.config vagrant@default:~/output_file.png output_file.png
以上。
vagrantにdockerでtensorflow入れて、jupyterでhello world
what is this
tensorflow入れて、hello worldするまで
1. virtualenvで入れようとするが、activateされない
2. anacondaで入れようとするが、pyenvと衝突するから？か、activateしようとするとbashが落ちる
3. anacondaで、フルパスでactivateしようとするが、なんかおかしい
4. vagrantにdockerでtensorflow入れる→解決
how I did
1. virtualenvで入れようとする
基本的にここにあるようにやる
Download and Setup
virtualenvで~/tensorflowディレクトリ作って、$source source ~/tensorflow/bin/activateで何もエラー出ず、プロンプトも変わらず、という現象に。
2. anacondaでいれようとする
上記のリンクと同じページのやり方に則ってやる。
が、source activate tensorflowのところで、これを実行するとbashごと落ちる、という現象に…
3. フルパスでactivateトライ
bashごと落ちる問題はここにそれらしいものが書いてました。
pyenvとanacondaを共存させる時のactivate衝突問題の回避策3種類 - Qiita
ここによるとpyenvとanacondaのactivateが衝突してるとのことなので、フルパスで試してみた。
が、prepending $PATH_TO_PYENV/versions/anaconda3-4.0.0/envs/tensorflow/bin to PATHとのエラーが出て、プロンプト起動せず。
conda info -eでチェックすると、確かにtensorflow環境に切り替わってるけど、うまくいかない。
4. vagrantにdockerで入れる
まず、現行のdockerがcentos7じゃないとだめなので、適当にcentos7入ってるvagrant boxを探してきて、box addする。
適当なレポジトリ作って、vagrant initして、Vagrantfileのboxを該当boxに書き換える。で、vagrant up!
Installation on CentOS
終わったら上のリンク通りにdocker入れる。
終わったら、tensorflowのドキュメントに戻って、Create a Docker group to allow launching containers without sudoをやる。あとは、書いてる通りに、docker runするとjupyterが立ち上がる。
で、jupyterのGUIをwebから触るために、virtualboxのポート設定をする。以下参考リンク。この通りにやればOK
How do I start tensorflow docker jupyter notebook - Stack Overflow
以上。
サーバー間でmysqlデータをバックアップ・更新する
this is what
サーバーAにあるデータベース1を、サーバーBに持っていて同期（更新）する、というのをしたい。
定期的にするようにcronに登録する。
this is how
*今回はexpectコマンドを使った。expect入れてない場合はyum install expectで入れる。
まずDBをダンプする。
$ mysqldump -u root --password="hoge" db_name > db_name.sql
サーバーAからBへ送る
# ssh ver2使ってる場合は`-2`オプション $ scp -2 -P 1111 db_name.sql user@serverB:/home/username/db_name.sql
な感じだけど、途中ssh鍵のパスワード求めらたりするので、cron出する場合はexpect使う。
スクリプト書く。
#!/bin/sh
HOST=serverB
PASS=hogehoge
IDENT=/home/username/.ssh/id_rsa
expect -c "
set timeout -1
spawn scp -2 -i $IDENT -P 1111 /home/username/db_name.sql user@$HOST:/home/username/db_name.sql
expect \"Enter passphrase for key\"
send \"${PASS}\r\"
expect eof
"
で、これをcronに登録して回すとdumpしたファイルをサーバーBに送ってくれる。
*参考
expectコマンドをcronで使うためときのポイント | thiroyoshi.blog
シェル以外からexpectしててハマったメモ | ブログ :: Web notes.log
以上
centos7, apacheでSymlink使う場合
これのCentOS7バージョン
CentOS, ApacheでSymlinkを使う場合の設定 - mazeltov7のweb断片
*参考
apacheのDocumentRootをユーザディレクトリのシンボリックリンクに - Qiita
#現在の設定確認 root> getsebool -a | grep "httpd_enable_homedirs\|httpd_read_user_content" root> httpd_enable_homedirs --> off root> httpd_read_user_content --> off #設定変更 root> setsebool -P httpd_enable_homedirs on root> setsebool -P httpd_read_user_content on
onになってるのを確認して、リンク貼って、実際に確認。表示されたらOK
以上。
さくらVPSにCentOS7入れたらすること(ssh)
概ねここに則る感じで大丈夫（centos6の時のメモ）
さくらVPSにCentOS入れたらすること - mazeltov7のweb断片
なんだけど、sshログインのportのところでcentosの場合はしなきゃな部分がある。
*参考
- CentOS 7 で ssh のポート番号を変更する | Balun Software (Info)
- CentOS 7 で sshd のポート番号を変更する - Web Application Security Memo
- CentOS 7 で sshd のポートを変更する(firewalld, SELinuxの設定) | CentOS | daily memorandum 3.0.0
centos7ではiptableやなくて、firewalld使う感じで、sshログインで使うポートを設定する必要があるって感じ。やり方は参考リンク見ましょう笑
以上。
apacheでwebとcliでphpのバージョンが違った件
これはなに
memcachedを使おうとしたら、コマンドラインでは動くのに、web(localhost)で動かなった話。なんかphpバージョンも違ってなんやこれと思った
どうやった
まず、memcachedを起動する部分と別にphpで使うライブラリを入れる。(この辺はメモ)
ちなみに、 brewで入れたやつはここに入ってて、 /usr/local/Cellar/php56-memcached pecl/手動makeしたのはこちらに入ってる /usr/local/Cellar/php56/5.6.17/~~
で、/usr/local/optのが効いてるぽいけど、
/usr/local/optは/usr/local/Cellarからのリンクになってる。
php.iniについてだけど、web(apache)の方は/etc/php.iniを見てて、
cliは/usr/local/etc/php/5.6/php.iniを見てる。
apacheのモジュールとルートについて、
/etc/httpd.confに設定書いてるけど、その中で、
apacheのルートが/usrな場合はhttpd.con内にLoadModule libexec/hogehogeとか書いてたら、/usr/libexec/hogehogeで読み込んでる。
ここで元の話に戻る。webとcliでphpバージョンも設定も違ってwtfっとなってたところ、この記事を発見。
OSX Apache using wrong version of PHP - Stack Overflow
で、brew info php56すると、Caveats以下に入れたらこれやれよ、的な事が書いてあって、その中に、
To enable PHP in Apache add the following to httpd.conf and restart Apache:
LoadModule php5_module /usr/local/opt/php56/libexec/apache2/libphp5.so
とあり、httpd.confみにいくと、LoadModule php5_module libexec/apache2/libphp5.soとなってた。。。これやぁぁぁぁ、、、、ってことで、書き換えて、sudo apachectl restartするとバージョンもmemcachedも解決。
